Há alguns anos, era penoso encontrar alguém pra possuir uma conversa séria a respeito Inteligência Artificial (IA) fora das corporações acadêmicas. Hoje, quase toda humanidade fala da IA. Como qualquer nova tendência tecnológica, a nova onda de fazer realidade a inteligência artificial e os sistemas inteligentes está gerando curiosidade e entusiasmo. A gente se está a subir ao teu veículo, adicionando não só de grandes idéias, todavia bem como, em muitos casos, várias experctativas falsas e, às vezes, críticas erradas.
A IA superou diversos obstáculos nas últimas décadas, principalmente no porte acadêmico. Entretanto, sem demora, ele enfrenta um de seus maiores desafios: a adoção, nos cenários da indústria do universo real e os mitos e mal-entendidos que o rodeiam.
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nos últimos anos, os líderes empresariais de quase todas as indústrias estiveram tentando perceber a nova tecnologia mágica chamada Inteligência Artificial (IA) e como os negócios conseguem se auxiliar dela. Infelizmente, até nesta ocasião, a maioria das implementações de soluções baseadas pela inteligência artificial não têm ido além do Teste de Conceitos (PoC) em forma de algoritmos de Aprendizado de máquina (ML) dispersos com um alcance restrito.
Muitos projetos de Ti na atualidade utilizam métodos estatísticos fundamentalmente acessível pra incluir alguns recursos acessível de suspeita ou classificação às tuas soluções de análise e as chamam de soluções de inteligência artificial. Isso ainda se define como analítica ou talvez analítica avançada que ainda tem de uma intervenção humana extensa para compreender o repercussão e tomar uma decisão ou uma ação.
Este tema e teu repercussão são só mais uma parte da realidade frustrante que confunde os líderes empresariais e dificulta a adoção correta de tecnologias sofisticadas de inteligência artificial pra comprar resultados valiosos. Nas seções seguintes, enfatizo alguns dos mitos atuais e os mal-entendidos que eclipsan a realidade da IA e dificultam a correta adoção.
Também irei falar sobre este tema muitas idéias a respeito de como superá-las pra acelerar a adoção da IA no mundo real e conter os riscos pras empresas e as sociedades. Nos últimos anos, alguns líderes empresariais motivados iniciaram iniciativas de inteligência artificial por tua conta e dentro de suas áreas comerciais usando bibliotecas de código aberto do ML com tópico em várias decisões-chave para otimizar.
